Edge Intelligence

Um die künstliche Intelligenz und Internet of Things zu erweitern, werden bereits große Mengen an Datenverarbeitung am Edge von Krankenhäusern, Fabriken und Einzelhandelsstandorten durchgeführt.

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Innovieren Sie mit Edge Intelligence: Ihr industrielle Edge

Vorteile von Edge Intelligence

Edge Intelligence kann Ihre Netzwerkbandbreite und -kosten optimieren.
Edge Intelligence kann Ihnen helfen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Edge Intelligence kann den Datenschutz und die Datensicherheit verbessern.

Cloud-zentrierte Architektur

Das Herzstück des Edge-Intelligence-Systems von InHand Networks ist die DeviceLive-Cloud-Plattform.

DeviceLive vereinfacht Konfiguration und Upgrades und verwaltet effizient mehrere Geräte für nahtlose Bereitstellung und Betrieb.
Das DeviceLive ermöglicht eine umfassende Edge-Computing-Management, einschließlich SDK-, Container- und User-App-Kontrolle.
Das DeviceLive ermöglicht den Fernzugriff auf Ihre eigenen Geräte weltweit, wie z. B. SPS, was Ihren Komfort erhöhen kann.

Vielfältige Optionen für unterschiedliche Bedürfnisse

Verschiedene CPU-Optionen (von Single- bis Multi-Core-ARM-Prozessoren ) - Wählen Sie die Rechenleistung entsprechend Ihren Anforderungen aus !

Mehrere Optionen für die AI-Leistung (von 1 bis 26 TOPS) - ideal für AI-Aufgaben wie Gesichts-, Sprach- und Bilderkennung.

Verschiedene Schnittstellen für Ihre Bedürfnisse: Ethernet, Serial, USB, IO, CAN, HDMI und LVDS

Software-bereit für ein florierendes Ökosystem

Die Edge-Intelligence-Produkte von InHand bieten eine Standard-Linux-Entwicklungsumgebung zur Ausführung von IIoT- und verschiedenen Anwendungen. Sie werden mit dem eingebetteten DeviceSupervisor Agent(Python-Software) geliefert, der zahlreiche Industrieprotokolle analysiert und über MQTT eine Verbindung zur Cloud herstellt.