Mantenimiento Predictivo

Estar preparado y ganar desde lejos

Las industrias se están recuperando de la pandemia global. Mientras esperamos un crecimiento acelerado, también debemos reflexionar sobre las percepciones que la pandemia nos ha ofrecido, es decir, la adopción del trabajo remoto a través de las tecnologías de IoT. El mantenimiento predictivo para equipos industriales y eléctricos es un enfoque de mantenimiento remoto basado en el análisis de datos y el aprendizaje automático. Su objetivo es monitorear y mantener los equipos antes de que ocurran fallas, reduciendo el tiempo de inactividad y los costos de reparación, y mejorando la confiabilidad del equipo y la eficiencia de la producción.

 /Mantenimiento Predictivo

Contexto

Muchos equipos industriales y eléctricos se distribuyen a nivel mundial, siendo utilizados por otros fabricantes B2B. El funcionamiento adecuado de estos dispositivos es clave para una producción y operaciones eficientes. Los fabricantes de equipos originales (OEMs) están buscando soluciones de mantenimiento predictivo, pero se enfrentan a varios desafíos:

  • Dificultad en la adquisición de datos: Protocolos de datos inconsistentes, formatos de datos variables y limitaciones de rendimiento de los dispositivos de recopilación de datos.
  • Baja calidad de datos: Volúmenes grandes de datos, alto porcentaje de datos no válidos e inconsistencia en las unidades de datos.
  • Conectividad compleja de dispositivos: Altos costos para redes cableadas en fábricas y requisitos elevados de confiabilidad de la red.
  • Riesgos de seguridad de datos: Preocupaciones de privacidad y medidas de seguridad de red.
Challenges of Predictive Maintenance

Solución

InHand Edge+Cloud Solution for Predictive Maintenance

InHand Networks proporciona una solución "cloud+edge" para el mantenimiento preventivo. Con soporte para múltiples protocolos industriales y potentes capacidades de cómputo en el borde, las pasarelas IG y las computadoras de borde EC adquieren fácilmente datos de varios dispositivos en el lugar, validan esos datos y luego los cargan en la nube.

Capacidades

Monitoreo Constante

Monitoreo continuo del estado en línea y recopilación de datos de dispositivos

Conversión de Protocolo

Conexión a diferentes tipos de dispositivos industriales, conversión entre cientos de protocolos industriales

A en el Borde

Las capacidades de inteligencia artificial implementadas en el borde del dispositivo para mejorar la eficiencia del análisis de datos.

Preparado para la Nube

Compatibilidad con múltiples nubes de IoT, como AWS, Microsoft Azure, etc.

Integración de SaaS

Implementación flexible de las plataformas SaaS propias de los fabricantes, que permite el diagnóstico de fallas y la predicción de tendencias

Soluciones Flexibles

Varios gateways de computación en el borde satisfacen diferentes necesidades con interfaces, capacidades computacionales y entornos de desarrollo.

Productos

Historias de Clientes

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Con potentes capacidades de computación en el borde, soporte para múltiples protocolos industriales y nubes de IoT, diseño industrial, el IG502 ofrece una solución confiable de monitoreo remoto para compresores de aire.

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Con sólidas capacidades de transmisión de datos y cómputo en el borde, el IG502 ofrece una solución de monitoreo remoto para máquinas distribuidas y mejora la eficiencia en la operación y mantenimiento de instalaciones.

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Equipado con capacidades de cómputo en el borde, el IG902 preprocesa, filtra y limpia los datos que fluyen constantemente antes de enviarlos a la nube, aliviando la carga del centro de datos y mejorando la eficiencia.