予知保全

備えあれば憂いなく、千里の先を見越して勝利を収める

産業界は、世界的なパンデミックから回復しつつあります。今後の成長に期待が高まる中で、パンデミックから得た教訓を振り返ることも重要です。特に、IoT技術を活用したリモートワークの導入は大きな変革をもたらしました。 産業機器や電気機器の予知保全は、データ分析や機械学習を駆使した先進的なリモートメンテナンス手法です。このアプローチは、故障が発生する前に機器の状態を監視し、最適なタイミングで保守を実施することで、ダウンタイムや修理コストを削減し、機器の信頼性や生産効率の向上を実現します。

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背景と課題

世界中に広がる多数の産業用および電気世界中に広がる多数の産業用および電気世界中に広がる多数の産業用および電気機器は、他のB2B製造業者の生産や運営に利用されています。これらの機器の正常な稼働は、生産と運営の効率的な運転を保証するための重要な要素です。多くのオリジナル機器メーカー(OEM)は、顧客に予知保全ソリューションを提供したいと考えていますが、以下のような課題に直面しています。

  • データ取得の難しさ:データプロトコルの不一致・データフォーマットの不統一・データ収集機器の性能ボトルネック
  • データの品質の低さ:膨大なデータ量・無効なデータ・データ単位の不統一
  • 機器のネットワーク接続の複雑さ:工場内有線ネットワークのコストが高く、ネットワークの信頼性要求が高い
  • データセキュリティリスク:データプライバシー保護・ネットワークセキュリティの保護
Challenges of Predictive Maintenance

ソリューション

InHand Edge+Cloud Solution for Predictive Maintenance

デバイスの予知保全業界向けに、InHandは、「クラウド+エッジ」ソリューションを提供しています。複数の産業プロトコルをサポートし、強力なエッジコンピューティング機能を活用することで、IGエッジゲートウェイとECエッジコンピュータは、現場の各種デバイスからデータを簡単に取得し、検証後クラウドにアップロードします。

機能

常時監視

デバイスのオンライン状態をリアルタイムで監視し、継続的にデータを収集します。

プロトコル変換

異なる産業用デバイスと接続し、数百種類の産業プロトコル間でスムーズに変換を行います。

エッジAI

デバイスのエッジにAI機能を組み込み、データ分析の効率を大幅に向上させます。

クラウド対応

複数のIoTクラウド(AWS、Microsoft Azure など)と連携し、柔軟なクラウド統合を実現します。

SaaS統合

製造業者様が独自に開発したSaaSプラットフォームを柔軟に統合し、設備の故障診断やトレンド予測をサポートします。

柔軟なソリューション

多様なニーズに対応するため、インターフェースや計算能力、開発環境などが異なる複数のエッジコンピューティングゲートウェイを提供します。

製品

顧客事例

ドキュメント
エクスペリエンス

強力なエッジコンピューティング機能を備え、複数の産業プロトコルとIoTクラウドに対応したIG502は、エアコンプレッサーの信頼性の高いリモート監視ソリューションを提供します。

ドキュメント
エクスペリエンス

強力なデータ伝送およびエッジコンピューティング機能を備えたIG502は、分散型機械のリモート監視ソリューションを提供し、施設の運用および保守の効率を向上させます。

ドキュメント
エクスペリエンス

エッジコンピューティング機能を備えたIG902は、クラウドに送信する前に、絶え間なく流れるデータを事前処理、フィルタリング、クリーニングし、データセンターの負荷を軽減し、効率を向上させます。